全体像・ステークホルダー・データの流れ
令和8年度 千葉県地域医療提供体制データ分析チーム構築支援事業 ／ 県職員向け分析ツールの位置づけ整理（確定構成）
1最終イメージ（このツールが目指すもの）
千葉大学の分析環境が生み出す「集計結果」を、県職員がブラウザでログインし、指標・地域・年度・テーマを掛け合わせて閲覧し、
地域差・受療動向・資源配置などの「分布」を客観的に把握して、
地域医療構想調整会議や病院との協議の共通資料とする——記述に徹した可視化ツールです。
解釈と政策判断は人（分析チーム・県）が担い、ツールはそれを支えます。
Node.js＋ExpressのサーバがID/パスワード認証・セッションと管理画面を担い、閲覧用の静的SPAとデータパックを同じサーバからHTTPSで配信します（設置先は庁内の統合サーバが第一候補。Node.jsを実行できない場合のみ国内リージョンのクラウド。どちらでも構成・画面・運用手順は同一です）。
ツールの役割は「見せる」分布・地図・比較を分かりやすく提示。統計分析そのものは上流（分析チーム）が担当。
判断は「人」が行う良否の評価・示唆・結論はツールが自動生成せず、利用者が読み取り・記入する。
会議で使える共通資料同じ画面・同じ定義を関係者で共有し、印刷・PDFで会議や1対1に持ち出せる。
職員はブラウザでログインアプリ自身のログインフォームにID/パスワードを入力。Edgeで閲覧でき、端末への追加インストールは不要。
県担当者は管理画面で年1回更新受け取ったzipをアップロード→再検証→適用。サーバ操作は不要で、1クリックで旧版に戻せる。
分析班はデータパックを発行秘匿処理済みの集計値だけを、検証ツールでエラー0を確認した版数付きzipで受け渡す。個票は渡さない。
2ステークホルダーと役割 ― 「誰が判断するのか」
データ提供元各病院(DPC)・国・県保有・公開データ→
分析チーム（千葉大）個票を集計・秘匿処理し、データパックを発行→
県担当者管理画面からパックを適用・アカウントを管理→
可視化ツール設置サーバのWebアプリ。分布・地図・表で表示→
県職員・各課・調整会議現状把握し、政策を判断
情報システム課設置先・HTTPSを提供し運用を承認（土台）
| 主体 | 主な役割 | 判断への関与 |
|---|
| データ提供元各病院・国・県・公開データ |
DPCデータ（個票）、施設別実績、病床機能報告、救急搬送、将来推計人口、境界データ 等を提供。 |
提供のみ |
| 分析チーム（千葉大 企画情報部）土井・三村 ほか |
セキュア環境で個票を集計・秘匿処理し、データパック（軸マスタ・指標カタログ・年度別の集計値CSV・地図データ）を作成。検証ツールでエラー0を確認して版数付きzipを発行。集計軸・定義・注記を設計し、分析上の解釈の下書きも担う。 |
分析面の判断 |
| 県担当者健康福祉政策課 |
受け取ったパックを管理画面からアップロード → 適用前の再検証 → 版数・変更点を確認 → 適用（版数履歴から1クリックで旧版に戻せる）。職員アカウントの管理（一覧・新規登録・パスワード再発行・ID削除・区分）も同じ画面で行う。作業は年1回・1人・数分で、サーバ操作は不要。パックの中身は編集しない。 |
運用の実行（データは編集しない） |
| 可視化ツール設置サーバのWebアプリ |
Node.js＋ExpressがID/パスワード認証・セッション・管理画面を担い、閲覧用の静的SPAとデータパックを同じサーバからHTTPS配信。SPAは集計結果＋境界データを読み込み、分布・地図・クロス集計を記述的に表示（描画・集計はブラウザ内）。絞り込み・印刷/PDF・CSV/画像出力。 |
判断しない（表示のみ） |
| 県職員（利用者）20名以上・同時アクセスあり |
Edgeでログインし、指標を選ぶ → 使える見せ方が自動で切り替わる → 条件で絞り込む → 図と表を切り替えるという流れで分布を読む。お気に入り・所見メモは端末ローカル保存（サーバには送らない）。 |
閲覧・作図 |
| 情報システム課設備管理班 |
庁内のセキュリティ・ネットワーク・端末の制約を提示し、設置先とHTTPSを提供して運用を許可（統合サーバでNode.jsを実行できるかの確認を含む）。 |
導入面の判断 |
| 県 各担当課・調整会議健康福祉政策課／疾病対策課／医療整備課／高齢者福祉課／各保健所 |
ツールで現状を把握し、会議・協議で政策を判断（機能の集約化・連携・資源配置の方向づけ）。 |
政策判断（最終） |
要点：地図に表示される「示唆」をツールが自動で決めることはありません。ツールは分布を表示するだけで、それをどう読むか（示唆・評価）は分析チームや県のご担当者が判断します。これは分析項目でも示された「レセ由来のため治療選択の背景要因は追えず、記述的分析に留める」という方針と一致します。
あわせて、県担当者が扱うのは「どの版のデータを適用するか」であって、パックの中身を編集する作業はありません（中身の正しさは分析班の検証ツールで発行前に担保し、適用前に管理画面でも再検証します）。
3データの流れ ― 個票から、職員のブラウザに地図が出るまで
① 元データ（個票など）
- DPCデータ（患者単位の個票）
- 国・県保有・公開データ（病床機能報告・救急搬送・将来推計人口 等）
※個票は千葉大のセキュア環境内で扱い、ツールには渡しません。
② 集計・秘匿処理（分析班）
- 集計軸・定義・注記を決めて集計
- 少人数のセルは値を空欄にし、同じ行の suppressed に 1 を立てる
- 閾値未満の実数値はパックに入れない（秘匿は発行前に完結）
③ データパック（年度別ファイル）
master/ axes.csv（軸マスタ）・datasets.csv（指標カタログ）
values/ {指標}/{年度}.csv
geo/ {地域軸}.topojson
manifest.json
| region | cancer | age | value | suppressed |
|---|
| tokatsu_s | all | all | 61.0 | |
| kaiso | lung | 85 | | 1 |
→ values/surg_rate/2024.csv。年度はファイル名で表現し、行に year 列は持たない。年度更新は新年度ファイルを追加するだけ（確定した過去年度は変更しない）。
④ 検証ツール（発行前）
- 列規約・コード整合・地図結合・一意性・秘匿・数値規約・manifest・版間差分を機械チェック
- エラーがあれば発行できない（版数付きzipと manifest を自動生成）
→ 県庁に渡る時点で「開いたら表示が壊れる」データを構造的に排除。
⑤ 搬入 → 管理画面から適用（県担当者）
- ファイル転送サービスで搬入（予備：物理メディア）
- 管理画面にzipをアップロード → 適用前の再検証 → 版数・変更点を確認 → 「適用」
- 1人の作業で全員に反映。履歴から1クリックで旧版に戻せる
⑥ 職員のブラウザ（画面表示）
- ログイン後、manifest→master を読んで指標リスト・絞り込みを動的生成（values は選択時に取得）
- 公開の境界データ（国土数値情報由来のTopoJSON）と region をコードで結合
- 色分け地図・受療動向の矢印・ランキング・スコアカードとして描画
「詳細に見える」理由：地図の細かさは、分析データではなく公開の境界データ（無料）を地域コードで結び付けているためです。
ツール側の計算は割合や合計といった単純な算術で、統計分析（集計・秘匿・定義づけ）は上流の分析チームが担います。
したがって、検証済みのデータパックと公開境界データがあれば、この水準の表示は現実的に実現できます。
この流れの利点は、
新しい指標・新しい地域分け・年度更新が、いずれもデータの追加だけで画面に反映されることです（アプリ改修は不要）。列の決め方や検証ルールの正式な仕様は
データパック仕様書（分析班向け）に、適用の画面は
管理アプリ設計案にあります。
4ツールが「すること」／「しないこと」
すること（表示・記述）
- 集計結果を地図・グラフ・表として分かりやすく表示（使える見せ方は指標のデータ型から自動判定）
- 地域の粒度・年度・がん種・年齢層などでの絞り込みと、2指標の掛け合わせ
- 分布の記述（範囲・順位・構成比などの事実）と、図と表の切り替え
- 会議・1対1向けの印刷／PDF出力、CSV・PNG・SVGの保存
- データの版数・発行日の表示（いま何年度版を見ているかが分かる）
しないこと（判断は人が行う）
- 良否・要否の評価（「この地域は問題」等の判定）
- 政策的な示唆・提言・結論の自動生成
- 背景要因（重症度・患者意思など）の推測
- 個票の保持・個人の特定につながる表示（秘匿は分析側で完結し、ツールは秘匿セルを「表示なし」と示すだけ）
- 利用者の作業状態（お気に入り・所見メモ）のサーバ保存（端末ローカルに保持）
「示唆」や「所見」は、ツールが出すのではなく、利用者が画面上のメモ欄に記入する想定です。メモは表示条件とセットで「お気に入り」に保存でき、保存先はその端末のブラウザです。これにより、判断の責任と根拠が人側に明確に残ります。